Grundlagen statistischer Methoden in täglicher Praxis der Automobilindustrie (mit Minimum von Mathematik)

Teilnehmerkreis: Qualitätsingenieure und -techniker, Technologen usw.

Umfang: 1 – 2 Tage

Zielsetzung:

     1.)   Die grundlegenden Begriffe und Instrumenten von Statistik und Wahrscheinlichkeit kennenlernen

     2.)   Diese Instrumente effektiv in der Praxis anzuwenden

Inhalt des Seminars / Workshops:

  • Eröffnung des Seminars
  • Herstellungsprozess und seine Beschreibung / Daten und ihr Verlauf in der Zeit
  • Arbeit mit den Daten: Datensammlung, Arten ihrer Darstellung (Datenverlauf, Histogramm, Paretodiagramm, Boxplot Darstellung usw.), Auswertung und Interpretation
  • Was ist Zufallsgröße; kontinuierliche und diskrete Größen
  • Grundgesamtheit Stichprobe, und die Parameter für ihre Beschreibung (Durchschnitt / Mittelwert, Median, Spannweite, Varianz und Standardabweichung; Berechnung einzelner Parameter)
  • Wahrscheinlichkeitsverteilung; Übergang von diskreter zur kontinuierlichen Verteilung; Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
  • Normale Verteilung; Beispiele anderer als normaler Verteilungen
  • Konfidenzintervall (Vertrauensintervall, Vertrauensbereich): Prinzip a praktische Anwendung
  • Fähigkeitsindexe und ihre Berechnung: Potenzial (cm/cp) vs. Tatsächliche (“kritische”) Fähigkeit (cmk/cpk), Zentrierung des Prozesses; vorläufige, kurzfristige und langfristige Fähigkeit, Prozessleistungsfähigkeit (Pp/Ppk); spezifische Anforderungen verschiedener Kunden in der Automobilindustrie
  • Bemerkung: Zusammenhang PPM (ggf. % Ausschussrate) und Fähigkeitsindexe
  • Ausnutzung der Ergebnisse von Prozesskontrollen / Messungen zu den Zwecken der Prozessregelung und statistischer Prozesslenkung (SPC); Regelkarten: Grundbegriffe (Toleranzgrenzen vs. Eingriffsgrenzen und ihre Berechnung, usw.), Arten, Beispiele, praktische Anwendung; Interpretation der Trends
  • Ausnutzung statistischer Methoden für die Bewertung der Messsystemanalysen (MSA): Grundmethoden (Verfahren 1 d.h. cg/cgk, Verfahren 2 d.h. Gage R&R), Beispiele der Anwendung, Interpretation der Ergebnisse
  • Bemerkung: Nutzung verschiedener Software-Tools zur statistischen Datenverarbeitung / Regulation (QS-STAT, MINITAB, PALSTAT, STATISTICA usw.)

Im Ablauf ganzen Seminars: Einschaltung der Teilnehmer durch praktische Beispiele / Übungen, und gemeinsame Auswertung mit dem Trainer

(Fakultativ: Test der erworbenen Kenntnisse, gemeinsame Diskussion & Auswertung des Tests)

Diskussion & Abschluss des Seminars / Workshops

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